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TL;DR
- Introducing Test Data Agent, a new agentic infrastructure capability that generates realistic data so enterprises can validate AI agents before production
- Model evaluations alone can't confirm an agent makes the right call under real conditions
- Built for continuous agent improvement, not a one-time check
- Runs entirely inside an organization's own environment
- Particular depth for complex SAP environments, including S/4HANA migration
- Already in early access with tier-1 banks, limited availability from August 18
Building an AI agent is becoming the easy part. Proving it can be trusted with a real business process is not.
That's the gap we're addressing with Test Data Agent, a new agentic infrastructure capability. Before an AI agent earns a place in production, it needs to be tested against something real: realistic data, business context, and system states that reflect how the enterprise actually operates. Test Data Agent generates exactly that. It's framework-agnostic and PII-free by design, with particular depth for complex SAP estates, finance, procurement, supply chain, operational workflows, and ECC-to-S/4HANA transformation programs.
The gap between building an agent and trusting it
Most enterprises can now build AI agents faster than they can prove those agents are actually ready to operate across mission-critical workflows.
Model evaluations and demonstration datasets can confirm that an agent produces a plausible response. What they can't confirm is whether that agent will make the correct decision once it meets the real conditions of an enterprise environment: the missing records, unusual transactions, conflicting instructions, access restrictions, and cross-system dependencies that don't show up in a clean demo.
That gap is hard to close because the environments needed to close it are hard to come by. Enterprise test environments are frequently stale, incomplete, or disconnected from production complexity, and privacy, security, sovereignty, and regulatory requirements limit how much sensitive production data can actually be used in development and testing.
We built Test Data Agent to be that missing validation layer. Starting from a business scenario or testing objective, it identifies and provisions the data, relationships, and system states required to test how an agent performs under conditions that actually resemble production.
What it does
Test Data Agent lets teams:
- Identify the business entities, records, relationships, and system states a test requires
- Generate, mask, or subset production-representative data
- Preserve referential integrity, statistical characteristics, and business rules across interconnected systems
- Create repeatable happy-path, exception, failure, and adversarial scenarios
- Refresh validation environments as applications and enterprise data evolve
- Trigger provisioning through REST APIs and CI/CD pipelines, so testing and evaluation frameworks can call it directly
- Operate within on-premises, private-cloud, and hybrid environments under an organization's existing security controls
Evaluation frameworks are effective at measuring an agent's performance. What they need underneath them is a realistic enough world for that performance actually to mean something. We built Test Data Agent to provide the production-representative data and enterprise context that makes agent evaluation rigorous rather than superficial, helping teams determine whether an agent delivers the correct business outcome, not just a plausible-sounding one.
"Building an agent is becoming easier. Proving that it can be trusted with a real business process is not," said Nicolai Baldin, our Founder and CEO. "Evaluation frameworks can measure how an agent performs, but they still need a realistic world in which that performance becomes meaningful. Test Data Agent is built to create that world safely, before an agent is allowed to act on live systems."
From one-time testing to continuous agent improvement
Rather than a one-time pre-production check, we built Test Data Agent to support a continuous agent-improvement loop. Define a business outcome, create the environment, define edge cases, run the agent through the team's existing framework, evaluate the result, improve the agent, then rerun the same scenario suite before promoting a new version.
That directly supports a few common use cases. Pre-production validation, gating agents before they get access to live systems. Regression testing, recreating consistent environments across runs so a regression can be attributed to the actual change rather than to shifting data. Continuous optimization, feeding curated datasets into prompt-optimization, fine-tuning, and reinforcement-learning pipelines. Model and framework comparison, running competing agent configurations against identical enterprise scenarios. And release governance, generating repeatable evidence that an agent has passed defined business, security, and operational conditions before deployment.
"Enterprise agents will not improve through production traces alone," Baldin said. "Teams need safe environments where they can replay those patterns, introduce controlled variations, and determine whether a change genuinely improves the agent. We aim to turn enterprise context into a repeatable validation asset."
Built to keep enterprise data where it belongs
We built Test Data Agent with highly sensitive, regulated data estates in mind. It stays inside an organization's own environment, whether on-premises, private-cloud, or hybrid, generating, masking, and provisioning data under existing identity, networking, security, and governance controls rather than pulling raw production data out to an external service.
That's what makes Test Data Agent a framework-agnostic validation layer for agent-platform providers and systems integrators. Whatever orchestration, evaluation, and governance tools a team already relies on stay in place, Test Data Agent just supplies the production-faithful context those tools need underneath.
Purpose-built for SAP
The validation challenge becomes more complex in SAP environments, where a single business process can affect multiple related tables, organization-specific configurations, authorization rules, and integrations with other enterprise applications. Properly testing an agent here takes more than generating individual records. Document chains, process states, and cross-system dependencies also need to hold together.
That covers a range of SAP use cases:
- Pre-production validation of agents operating in SAP environments
- ECC-to-S/4HANA migration validation
- Regression and business-process testing
- Application modernization and release assurance
- Privacy-safe SAP development and testing environments
- Continuous validation as agent models, instructions, and tools evolve
Take an invoice-processing agent, for example. Test Data Agent can generate realistic combinations of suppliers, purchase orders, invoices, payment terms, and currency conditions, allowing the agent to be evaluated against both routine transactions and difficult exceptions that determine whether it's ready for live financial systems.
"The difficult part of testing an SAP agent isn't demonstrating that it can navigate a workflow," Baldin said. "It's recreating the relationships, exceptions, and business conditions that determine whether the resulting action is actually correct. That's the infrastructure we're building."
An open layer for the agent ecosystem
With Test Data Agent, we've built open infrastructure for the enterprise agent ecosystem rather than another standalone testing tool. Agent-platform providers, agentic testing companies, systems integrators, and internal engineering teams can connect it directly into their existing development lifecycle.
The resulting workflow looks like this: define the business scenario, create the production-faithful environment, execute the agent, evaluate the outcome, improve the agent, validate again before release. Agent platforms focus on building, orchestrating, observing, and improving agents, while we provide the environments and enterprise context needed to do so reliably.
Availability
Test Data Agent is already in early access with tier-1 global bank design partners, running inside their own environments. Limited availability opens to existing clients and ecosystem partners from August 18, 2026, ahead of general availability later in Q3 2026.
Want to see what production-faithful agent validation looks like for your organization? Get in touch to be first in line for Test Data Agent general availability.
As Seen In
SAP, SAP S/4HANA, and other SAP products and services mentioned are trademarks or registered trademarks of SAP SE or its affiliates in Germany and other countries. This announcement does not imply endorsement by or affiliation with SAP SE unless separately stated.
Español
Independiente del framework y sin PII, Test Data Agent proporciona datos y entornos realistas para que las empresas puedan validar y mejorar continuamente sus agentes de IA antes de llevarlos a producción, incluido SAP.
Synthesized, la empresa de infraestructura de pruebas nativa de IA, anunció Test Data Agent, una nueva capacidad de infraestructura agéntica que se está desarrollando para crear y aprovisionar los datos reales, el contexto de negocio y los estados de sistema que las empresas necesitan para validar de forma segura sus agentes de IA antes de implementarlos en producción.
Test Data Agent se integra con frameworks de desarrollo, evaluación, pruebas y orquestación de agentes, proporcionando entornos fieles a producción para determinar si un agente puede completar de manera confiable procesos empresariales reales, y no simplemente obtener buenos resultados en demostraciones controladas.
Esta última innovación de Synthesized impulsa la misión de la compañía de proporcionar infraestructura de pruebas nativa de IA para empresas que operan en entornos tecnológicos complejos y altamente regulados. Test Data Agent ofrece soporte específico para entornos SAP complejos, ayudando a las organizaciones a validar agentes en procesos críticos de finanzas, compras, cadena de suministro y operaciones, así como en programas de transformación y pruebas de SAP ECC a S/4HANA.
Cerrando la brecha en la validación de agentes empresariales
Las empresas pueden desarrollar agentes de IA más rápido de lo que pueden demostrar que dichos agentes están preparados para operar en procesos críticos del negocio.
Las evaluaciones de modelos y los datasets de demostración pueden mostrar si un agente produce una respuesta plausible. Sin embargo, no pueden determinar si tomará la decisión correcta cuando se enfrente a los datos, permisos, estados de las aplicaciones, reglas de negocio y dependencias entre sistemas que existen en un entorno empresarial real.
Esta distinción es importante. Un agente que funciona bien en una prueba controlada puede fallar cuando se enfrenta a registros faltantes, transacciones inusuales, instrucciones contradictorias, restricciones de acceso o dependencias complejas entre múltiples sistemas.
Sin embargo, recrear estas condiciones es difícil. Los entornos empresariales de pruebas suelen estar desactualizados, incompletos o desconectados de la complejidad de producción, mientras que los requisitos de privacidad, seguridad, soberanía y regulación limitan el uso de datos sensibles de producción durante el desarrollo y las pruebas.
Synthesized está desarrollando Test Data Agent como la capa de validación fiel a producción para los agentes de IA empresariales. Partiendo de un escenario de negocio o un objetivo de pruebas, identifica y aprovisiona los datos, relaciones y estados de sistema necesarios para probar cómo se desempeña un agente bajo condiciones operativas realistas.
Qué permite hacer Test Data Agent
Test Data Agent permite a los equipos:
- Identificar las entidades de negocio, registros, relaciones y estados de sistema necesarios para una prueba
- Generar, enmascarar o realizar subconjuntos de datos representativos de producción
- Preservar la integridad referencial, las características estadísticas y las reglas de negocio entre sistemas interconectados
- Crear escenarios repetibles de camino feliz, excepciones, fallos y situaciones adversariales
- Actualizar los entornos de validación a medida que evolucionan las aplicaciones y los datos empresariales
- Activar el aprovisionamiento mediante APIs REST y pipelines de CI/CD para que los frameworks posteriores de pruebas y evaluación puedan invocarlo
- Operar en entornos on-premises, de nube privada e híbridos bajo los controles de seguridad existentes de la empresa
Los frameworks de evaluación miden cómo se desempeña un agente. Synthesized Test Data Agent proporciona a las plataformas de desarrollo y pruebas los datos representativos de producción y el contexto empresarial realista necesarios para validar rigurosamente el comportamiento y la precisión de los agentes bajo condiciones operativas reales. Al hacer que las pruebas sean significativas y repetibles, ayuda a las organizaciones a determinar si un agente puede entregar el resultado empresarial correcto, en lugar de simplemente producir una respuesta plausible, y a generar la confianza necesaria antes de implementarlo en procesos críticos del negocio.
"Desarrollar un agente es cada vez más fácil. Demostrar que se puede confiar en él para ejecutar un proceso empresarial real no lo es", afirmó Nicolai Baldin, fundador y CEO de Synthesized. "Los frameworks de evaluación pueden medir cómo se desempeña un agente, pero todavía necesitan un mundo realista en el que ese desempeño tenga sentido. Test Data Agent está diseñado para crear ese mundo de forma segura, antes de permitir que un agente actúe sobre sistemas en producción."
Del desarrollo y despliegue a la mejora continua de los agentes
Test Data Agent ayuda a las organizaciones a ir más allá de las pruebas puntuales previas a producción y establecer un ciclo continuo de mejora de los agentes. Los equipos pueden definir un resultado empresarial, generar el entorno necesario, crear casos límite, ejecutar el agente a través del framework elegido, evaluar el resultado, mejorar el agente y volver a ejecutar el mismo conjunto de escenarios antes de promover una nueva versión.
Los casos de uso comunes incluyen:
- Validación previa a producción: evaluar agentes empresariales y alojados antes de que reciban acceso a sistemas en producción
- Pruebas de regresión de agentes: recrear entornos consistentes entre ejecuciones para que las regresiones puedan atribuirse al cambio y no a los datos
- Optimización continua: proporcionar datasets seleccionados y entornos realistas a pipelines de optimización de prompts, fine-tuning y aprendizaje por refuerzo
- Comparación de modelos y frameworks: ejecutar diferentes modelos o configuraciones de agentes frente a los mismos escenarios empresariales
- Gobernanza de releases: crear evidencia repetible de que un agente ha superado condiciones empresariales, de seguridad y operativas definidas antes de su implementación
En lugar de calificar el resultado de un agente, Synthesized creará los datos y el entorno subyacentes sobre los cuales el agente puede ser evaluado. Por lo tanto, Test Data Agent complementa las plataformas de agentes existentes, los sistemas de pruebas, las herramientas de observabilidad y los pipelines de optimización de modelos.
"Los agentes empresariales no mejorarán únicamente a través de los rastros de producción", continuó Baldin. "Los equipos necesitan entornos seguros donde puedan reproducir esos patrones, introducir variaciones controladas y determinar si un cambio realmente mejora el agente. Nuestro objetivo es convertir el contexto empresarial en un activo de validación repetible."
Manteniendo los datos empresariales dentro de límites de confianza
Test Data Agent está diseñado para empresas con entornos de datos altamente sensibles y regulados. Se ejecuta dentro de entornos on-premises, de nube privada e híbridos controlados por el cliente, generando, enmascarando y aprovisionando los datos necesarios bajo los controles existentes de identidad, redes, seguridad y gobierno, en lugar de requerir que las organizaciones centralicen o exporten datos de producción sin procesar a un servicio externo de pruebas.
Este enfoque busca preservar la estructura y complejidad de los datos empresariales para la validación de agentes, al tiempo que reduce la exposición de información sensible de clientes, empleados, información financiera y datos comercialmente sensibles.
Para proveedores de plataformas de agentes e integradores de sistemas, Test Data Agent actúa como una capa de entorno de validación independiente del framework. Pueden mantener sus tecnologías preferidas de orquestación, evaluación y gobierno de agentes mientras utilizan Synthesized para crear el contexto fiel a producción que se encuentra por debajo de ellas.
Soporte específico para entornos SAP
El desafío de validación es particularmente importante en entornos SAP complejos, donde un solo proceso de negocio puede involucrar múltiples tablas relacionadas, configuraciones específicas de la organización, reglas de autorización e integraciones con otras aplicaciones empresariales. Probar un agente de IA en estos entornos requiere más que generar registros individuales. Las cadenas de documentos relevantes, los estados de los procesos y las dependencias entre sistemas también deben permanecer consistentes. La validación previa a producción con Test Data Agent ayuda a garantizar que un agente pueda manejar correctamente autorizaciones restrictivas, relaciones de datos complejas y estados de procesos del mundo real antes de obtener acceso a sistemas en producción.
Los casos de uso específicos para SAP incluyen:
- Validación previa a producción de agentes de IA que operan en entornos SAP
- Validación de migraciones de SAP ECC a SAP S/4HANA
- Pruebas de regresión y de procesos de negocio
- Modernización de aplicaciones y aseguramiento de releases
- Entornos de desarrollo y pruebas SAP con protección de la privacidad
- Pruebas entre SAP y bases de datos o aplicaciones empresariales conectadas
- Validación continua a medida que cambian los modelos, instrucciones y herramientas de los agentes
Por ejemplo, una empresa que valide un agente de procesamiento de facturas podría utilizar Test Data Agent para crear combinaciones realistas de proveedores, órdenes de compra, facturas, condiciones de pago y condiciones de moneda. Posteriormente, el agente podría evaluarse frente a transacciones normales y excepciones complejas antes de recibir acceso a sistemas financieros en producción.
"La parte difícil de probar un agente SAP no es demostrar que puede navegar por un flujo de trabajo", afirmó Baldin. "Es recrear las relaciones, excepciones y condiciones de negocio que determinan si la acción resultante es realmente correcta. Esa es la infraestructura que Synthesized está construyendo."
Una capa de infraestructura abierta para el ecosistema de agentes
Synthesized está posicionando Test Data Agent como un componente de infraestructura abierta para el ecosistema de agentes empresariales.
Los proveedores de plataformas de agentes, empresas de pruebas agénticas, integradores de sistemas y equipos internos de ingeniería pueden conectar Test Data Agent a su ciclo de vida de desarrollo existente en lugar de incorporar otro framework de pruebas aislado.
El flujo resultante es: definir el escenario empresarial, crear el entorno fiel a producción, ejecutar el agente, evaluar el resultado, mejorar el agente, validar nuevamente antes del release.
Este enfoque permite que las plataformas de agentes se concentren en desarrollar, orquestar, observar y mejorar agentes, mientras Synthesized proporciona los entornos y el contexto empresarial necesarios para hacerlo de manera confiable.
Disponibilidad
Test Data Agent ya se encuentra en acceso anticipado con bancos globales de primer nivel que participan como design partners, desplegado dentro de sus propios entornos. A partir del 18 de agosto de 2026, Test Data Agent estará disponible, de forma limitada, para clientes actuales y partners del ecosistema, antes de su disponibilidad general posteriormente en el Q3 de 2026.
¿Quiere ver cómo se ve la validación fiel a producción para agentes en su organización? Póngase en contacto para evaluar Test Data Agent para validación de agentes empresariales, transformación SAP, mejora continua de agentes y otros casos de uso de pruebas complejas.
SAP, SAP S/4HANA y otros productos y servicios de SAP mencionados en este documento son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de SAP SE o sus filiales en Alemania y otros países. Synthesized es una empresa independiente y este anuncio no implica respaldo ni afiliación con SAP SE, salvo que se indique expresamente por separado.
Acerca de Synthesized
Synthesized proporciona infraestructura de pruebas nativa de IA para empresas que operan en entornos tecnológicos complejos y altamente regulados. Su plataforma de Test Data Management y automatización permite a las organizaciones descubrir, generar, enmascarar, realizar subconjuntos y aprovisionar datos de prueba representativos de producción, al tiempo que protege la información sensible y preserva las relaciones y reglas de negocio necesarias para realizar pruebas efectivas. Synthesized admite implementaciones on-premises, de nube privada e híbridas en aplicaciones empresariales, bases de datos y plataformas de datos. Su tecnología se utiliza para acelerar el desarrollo de aplicaciones, las pruebas de software, la migración de sistemas y la validación de agentes de IA empresariales. Synthesized tiene su sede en Londres y operaciones en Estados Unidos y Europa. Para obtener más información, visite synthesized.io.
Português
Independente de framework e sem PII, o Test Data Agent fornece dados e ambientes realistas para que as empresas possam validar e melhorar continuamente seus agentes de IA antes da produção, incluindo ambientes SAP.
A Synthesized, empresa de infraestrutura de testes nativa de IA, anunciou o Test Data Agent, uma nova capacidade de infraestrutura agêntica em desenvolvimento para criar e provisionar os dados realistas, o contexto de negócios e os estados de sistema que as empresas precisam para validar agentes de IA com segurança antes da implantação em produção.
O Test Data Agent integra-se a frameworks de desenvolvimento, avaliação, testes e orquestração de agentes, fornecendo ambientes fiéis à produção para determinar se um agente consegue concluir processos de negócios reais de forma confiável, e não apenas apresentar bom desempenho em demonstrações controladas.
Essa mais recente inovação da Synthesized avança a missão da empresa de fornecer infraestrutura de testes nativa de IA para empresas que operam ambientes tecnológicos complexos e altamente regulados. O Test Data Agent oferece suporte específico para ambientes SAP complexos, ajudando as organizações a validar agentes em fluxos críticos de finanças, compras, cadeia de suprimentos e operações, bem como em programas de transformação e testes de SAP ECC para S/4HANA.
Fechando a lacuna na validação de agentes empresariais
As empresas conseguem desenvolver agentes de IA mais rapidamente do que conseguem comprovar que esses agentes estão prontos para operar em processos de negócios críticos.
As avaliações de modelos e os datasets de demonstração podem mostrar se um agente produz uma resposta plausível. No entanto, eles não conseguem determinar se o agente tomará a decisão correta quando confrontado com os dados, permissões, estados de aplicações, regras de negócios e dependências entre sistemas encontrados em um ambiente empresarial real.
Essa distinção é importante. Um agente que apresenta bom desempenho em um teste controlado ainda pode falhar ao encontrar registros ausentes, transações incomuns, instruções conflitantes, restrições de acesso ou dependências complexas entre vários sistemas.
No entanto, recriar essas condições é difícil. Os ambientes empresariais de testes geralmente estão desatualizados, incompletos ou desconectados da complexidade de produção, enquanto requisitos de privacidade, segurança, soberania e regulamentação limitam o uso de dados sensíveis de produção durante o desenvolvimento e os testes.
A Synthesized está desenvolvendo o Test Data Agent como a camada de validação fiel à produção para agentes de IA empresariais. A partir de um cenário de negócios ou objetivo de teste, ele identifica e provisiona os dados, relacionamentos e estados de sistema necessários para testar o desempenho de um agente em condições operacionais realistas.
O que o Test Data Agent permite fazer
O Test Data Agent permite que as equipes:
- Identifiquem as entidades de negócios, registros, relacionamentos e estados de sistema necessários para um teste
- Gerem, mascarem ou criem subconjuntos de dados representativos da produção
- Preservem a integridade referencial, as características estatísticas e as regras de negócios entre sistemas interconectados
- Criem cenários repetíveis de caminho feliz, exceção, falha e situações adversariais
- Atualizem os ambientes de validação à medida que as aplicações e os dados empresariais evoluem
- Acionem o provisionamento por meio de APIs REST e pipelines de CI/CD para que frameworks posteriores de testes e avaliação possam chamá-lo
- Operem em ambientes on-premises, de nuvem privada e híbridos sob os controles de segurança existentes da empresa
Os frameworks de avaliação medem o desempenho de um agente. O Synthesized Test Data Agent fornece às plataformas de desenvolvimento e testes os dados representativos de produção e o contexto empresarial realista necessários para validar rigorosamente o comportamento e a precisão dos agentes sob condições operacionais reais. Ao tornar os testes significativos e repetíveis, ele ajuda as organizações a determinar se um agente consegue entregar o resultado de negócios correto, em vez de simplesmente produzir uma resposta plausível, e a construir a confiança necessária antes de implantá-lo em fluxos de trabalho críticos.
"Desenvolver um agente está ficando mais fácil. Comprovar que ele pode receber confiança para executar um processo de negócios real não está", disse Nicolai Baldin, fundador e CEO da Synthesized. "Os frameworks de avaliação podem medir o desempenho de um agente, mas eles ainda precisam de um mundo realista no qual esse desempenho tenha significado. O Test Data Agent foi desenvolvido para criar esse mundo com segurança, antes que um agente possa atuar em sistemas ativos."
Da construção e implantação à melhoria contínua dos agentes
O Test Data Agent ajuda as organizações a ir além dos testes pontuais de pré-produção e estabelecer um ciclo contínuo de melhoria dos agentes. As equipes podem definir um resultado de negócios, gerar o ambiente necessário, criar casos extremos, executar o agente por meio do framework escolhido, avaliar o resultado, melhorar o agente e executar novamente o mesmo conjunto de cenários antes de promover uma nova versão.
Os casos de uso comuns incluem:
- Validação de pré-produção: validar agentes empresariais e hospedados antes que recebam acesso a sistemas ativos
- Testes de regressão de agentes: recriar ambientes consistentes entre execuções para que as regressões possam ser atribuídas à mudança, e não aos dados
- Otimização contínua: fornecer datasets selecionados e ambientes realistas para pipelines de otimização de prompts, fine-tuning e aprendizado por reforço
- Comparação de modelos e frameworks: executar diferentes modelos ou configurações de agentes nos mesmos cenários empresariais
- Governança de releases: criar evidências repetíveis de que um agente passou por condições empresariais, de segurança e operacionais definidas antes da implantação
Em vez de pontuar o resultado de um agente, a Synthesized criará os dados e o ambiente subjacentes nos quais o agente poderá ser avaliado. O Test Data Agent, portanto, complementa plataformas de agentes existentes, sistemas de testes, ferramentas de observabilidade e pipelines de otimização de modelo.
"Os agentes empresariais não irão melhorar apenas por meio dos rastros de produção", continuou Baldin. "As equipes precisam de ambientes seguros onde possam reproduzir esses padrões, introduzir variações controladas e determinar se uma mudança realmente melhora o agente. Nosso objetivo é transformar o contexto empresarial em um ativo de validação repetível."
Mantendo os dados empresariais dentro de limites confiáveis
O Test Data Agent foi desenvolvido para empresas com ambientes de dados altamente sensíveis e regulados. Ele é executado em ambientes on-premises, de nuvem privada e híbridos controlados pelo cliente, gerando, mascarando e provisionando os dados necessários sob os controles existentes de identidade, rede, segurança e governança, em vez de exigir que as organizações centralizem ou exportem dados brutos de produção para um serviço externo de testes.
Essa abordagem busca preservar a estrutura e a complexidade dos dados empresariais para a validação de agentes, reduzindo ao mesmo tempo a exposição de informações sensíveis de clientes, funcionários, dados financeiros e informações comercialmente sensíveis.
Para provedores de plataformas de agentes e integradores de sistemas, o Test Data Agent funciona como uma camada de ambiente de validação independente de framework. Eles podem manter suas tecnologias preferidas de orquestração, avaliação e governança de agentes enquanto utilizam a Synthesized para criar o contexto fiel à produção que existe por baixo delas.
Suporte desenvolvido especificamente para ambientes SAP
O desafio de validação é particularmente intenso em ambientes SAP complexos, onde um único processo de negócios pode envolver várias tabelas relacionadas, configurações específicas da organização, regras de autorização e integrações com outras aplicações empresariais. Testar um agente de IA nesses ambientes exige mais do que gerar registros individuais. As cadeias de documentos relevantes, os estados dos processos e as dependências entre sistemas também precisam permanecer consistentes. A validação de pré-produção com o Test Data Agent ajuda a garantir que um agente consiga lidar corretamente com autorizações restritivas, relacionamentos de dados complexos e estados de processos do mundo real antes de obter acesso aos sistemas ativos.
Os casos de uso específicos para SAP incluem:
- Validação de pré-produção de agentes de IA que operam em ambientes SAP
- Validação de migrações de SAP ECC para SAP S/4HANA
- Testes de regressão e de processos de negócios
- Modernização de aplicações e garantia de releases
- Ambientes SAP de desenvolvimento e testes com proteção de privacidade
- Testes entre SAP e bancos de dados ou aplicações empresariais conectadas
- Validação contínua à medida que os modelos, instruções e ferramentas dos agentes mudam
Por exemplo, uma empresa que esteja validando um agente de processamento de faturas poderia utilizar o Test Data Agent para criar combinações realistas de fornecedores, pedidos de compra, faturas, condições de pagamento e condições de moeda. O agente poderia então ser avaliado em relação a transações normais e exceções complexas antes de receber acesso aos sistemas financeiros ativos.
"A parte difícil de testar um agente SAP não é demonstrar que ele consegue navegar por um fluxo de trabalho", disse Baldin. "É recriar os relacionamentos, exceções e condições de negócios que determinam se a ação resultante está realmente correta. Essa é a infraestrutura que a Synthesized está construindo."
Uma camada de infraestrutura aberta para o ecossistema de agentes
A Synthesized está posicionando o Test Data Agent como um componente de infraestrutura aberta para o ecossistema de agentes empresariais.
Provedores de plataformas de agentes, empresas de testes agênticos, integradores de sistemas e equipes internas de engenharia podem conectar o Test Data Agent ao ciclo de vida de desenvolvimento existente, em vez de introduzir outro framework de testes isolado.
O fluxo resultante é: definir o cenário de negócios, criar o ambiente fiel à produção, executar o agente, avaliar o resultado, melhorar o agente, validar novamente antes do release.
Essa abordagem permite que as plataformas de agentes se concentrem em desenvolver, orquestrar, observar e melhorar os agentes, enquanto a Synthesized fornece os ambientes e o contexto empresarial necessários para fazer isso de forma confiável.
Disponibilidade
O Test Data Agent já está em acesso antecipado com bancos globais de primeira linha que participam como design partners, implantado dentro de seus próprios ambientes. A partir de 18 de agosto de 2026, o Test Data Agent estará disponível, de forma limitada, para clientes atuais e parceiros do ecossistema, antes da disponibilidade geral posteriormente no Q3 de 2026.
Quer ver como é a validação fiel à produção para agentes na sua organização? Entre em contato para avaliar o Test Data Agent para validação de agentes empresariais, transformação SAP, melhoria contínua de agentes e outros casos de uso de testes complexos.
SAP, SAP S/4HANA e outros produtos e serviços SAP mencionados neste documento são marcas comerciais ou marcas comerciais registradas da SAP SE ou de suas afiliadas na Alemanha e em outros países. A Synthesized é uma empresa independente, e este anúncio não implica endosso ou afiliação com a SAP SE, salvo indicação expressa em contrário.
Sobre a Synthesized
A Synthesized fornece infraestrutura de testes nativa de IA para empresas que operam em ambientes tecnológicos complexos e altamente regulados. Sua plataforma de Test Data Management e automação permite que as organizações descubram, gerem, mascarem, criem subconjuntos e provisionem dados de teste representativos da produção, protegendo informações sensíveis e preservando os relacionamentos e as regras de negócios necessários para testes eficazes. A Synthesized oferece suporte a implantações on-premises, de nuvem privada e híbridas em aplicações empresariais, bancos de dados e plataformas de dados. Sua tecnologia é utilizada para acelerar o desenvolvimento de aplicações, testes de software, migração de sistemas e validação de agentes de IA empresariais. A Synthesized está sediada em Londres, com operações nos Estados Unidos e na Europa. Para mais informações, visite synthesized.io.
