企業のAIエージェントのためのセーフステートレイヤー

あらゆるエージェント、移行、テストに、安全で本番に忠実な環境を

つながりを保ち、個人情報も保護したSAP・データベース・文書のデータを、お客様の環境内で構築。テストの実行、S/4HANA移行、エージェントの評価のたびに用意します。エージェント時代に合わせて生まれ変わったテストデータ管理です。
お客様とパートナー
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エージェントが止まる理由

エージェントは実際に変更を加える。本番環境は試験場にできない。

欠けていたレイヤー

エージェントは本番ではなく、セーフステートレイヤー上で動く

評価フレームワークは、エージェントの発言を採点します。サンドボックスは、エージェントが実行するコードを隔離します。Synthesizedは、お客様のビジネスを安全かつ忠実に再現し、エージェントが実際に行動できる環境を提供します。
セーフステートレイヤーとは?(英語) →
セーフステートレイヤーの位置づけ AIエージェント、テストツール、移行プロジェクトは、Synthesizedのセーフステートレイヤー上で動作します。このレイヤーは、SAP、勘定系システム、データベース、文書をもとに、お客様の環境内で構築されます。本番環境に直接触れることはありません。 AIエージェント Joule、Copilot Studio、 銀行独自のエージェント テスト・評価ツール Tosca、UiPath、CI/CD、 評価フレームワーク 移行プロジェクト ECCからS/4HANAへ、 アップグレード、カーブアウト 本番に忠実な安全な状態を、必要なときに SYNTHESIZED · セーフステートレイヤー 1 マッピング シナリオに必要なデータを特定 2 マスク・サブセット・生成 システム間のつながりを保持 3 供給 テスト・移行・評価へ 4 証跡を保持 全実行を記録、再現可能 実際の個人情報は不使用 · お客様の環境内で完結 · すべてのテーブル・文書・システムで同じ顧客 読み取りは一度だけ、お客様の環境内で SAP S/4HANA、ECC、HANA 勘定系システム 銀行・保険の基幹システム データベース Oracle、SQL Server、Db2 文書 PDF・メール・チャット 基幹システムは本番環境のまま。エージェントやテストツールが触れるのは、安全なレイヤーだけです。
セーフステートレイヤーの位置づけ AIエージェントJoule、Copilot Studio、銀行独自のエージェント テスト・評価ツールTosca、UiPath、CI/CD、評価フレームワーク 移行プロジェクトECCからS/4HANAへ、アップグレード、カーブアウト 安全な状態を必要なときに SYNTHESIZED · セーフステートレイヤー 1 マッピングシナリオに必要なデータを特定 2 マスク・サブセット・生成システム間のつながりを保持 3 供給テスト・移行・評価へ 4 証跡を保持全実行を記録、再現可能 お客様の環境内で読み取り SAPS/4HANA、ECC、HANA 勘定系システム銀行・保険の基幹系 データベースOracle、SQL Server、Db2 文書PDF・メール・チャット 基幹システムは本番環境のまま。エージェントが触れるのは安全なレイヤーだけ。
3つの業務、1つのレイヤー

まずは目の前の業務から

多くのチームは1つの業務から始め、同じレイヤー・同じエンジンのまま、ほかの業務へと広げています。

  • 移行: システム全体をコピーせずにS/4HANAへ

    S/4HANA、ECC、その周辺システム向けに、必要な範囲に絞ったマスキング済みのテストデータを用意します。SAP Storeで提供中です。

    S/4HANA移行 →
  • テスト: 文書も含め、すべてのリリースで

    Tosca、UiPath、各種パイプライン向けに、マスキング済みで整合性のあるデータをCI/CDからリフレッシュします。

    テストデータ管理 →
  • エージェント検証: 安全に行動できる環境を

    Test Data Agentが、各エージェントシナリオに必要なレコード、文書、システムの状態を、実際の個人情報を使わずにオンデマンドで構築します。

    Test Data Agent →
セーフステートレイヤー

3つの業務すべてを、1つのエンジン、共通のマスキングルール、1つの証跡ログで。

テストデータの供給時間を80%短縮

Deutsche Bankは、安全で本番に近いデータを各チームがすぐに使える環境を整えました。

Deutsche Bankの事例を読む(英語) →

欧州委員会が採用

欧州委員会共同研究センターによる検証を経て、公開入札で選定されました。

欧州委員会の事例を読む(英語) →

マスキング・サブセット化・生成を支える、1つのテストデータエンジン

本番にないデータを生成

  • 新機能、エッジケース、AIエージェントの評価に向けて、参照整合性を保ったリアルなレコードを、規模を問わず作成できます。
  • 必要なものを普段の言葉で伝えるだけ。同じ入力からは、毎回同じ出力が得られます。
Synthesizedの合成データ生成画面

ポリシーに基づいて個人情報をマスキング

  • GDPR、DORA、HIPAAの要件をマスキングルールに落とし込み、リフレッシュのたびに適用します。
  • マスキング後の値はシステム間で一貫しているため、結合やエンドツーエンドテストもそのまま機能します。
Synthesizedのデータマスキング画面

すべてではなく、必要なデータだけを

  • フルコピーの代わりに、各チームのテストに必要な、小さく整合性のある本番データのサブセットを提供します。
  • サブセットは抽出時にマスキングされるため、小さな環境も安全な環境になります。
Synthesizedのデータベースサブセット化画面

企業のデータベースを1つのプラットフォームで

SAP HANAテストのデータのボトルネックを解消

SAP HANAのテストは、複雑で密接に連携したデータのために遅れがちです。こうしたデータは、業務の継続性に影響を与えずに検証するのが困難です。Synthesizedは、SAPネイティブのテストデータ管理と自動化により、SAPとSAP以外のシステムにまたがって、信頼性の高い本番規模のデータを提供します。
  • あらゆるテストシナリオに、規制に準拠した本番規模のテストデータを提供
  • SAP HANAと連携アプリケーションにまたがるエンドツーエンドのプロセスを検証
  • 信頼できるテストデータで、リスクを抑えながらSAPの変更を加速
SynthesizedでのSAP HANAテストデータ

開発・テスト向けのPostgreSQLデータベースの準備を効率化

Synthesizedは、アプリケーションの開発・テストチームのために、AIを活用したマスキング、サブセット化、データ生成をPostgreSQLで実現します。
  • 本番環境に近いデータベースの作成を自動化します。
  • 機密データをインテリジェントにマスキングし、個人情報を確実に保護することで、セキュリティとコンプライアンスを強化します。
SynthesizedでのPostgreSQLテストデータ

SQL Serverのテストデータ供給を自動化

Synthesizedは、パフォーマンスのボトルネックやデータの異常を効率よく特定し、SQL Serverの開発サイクルを最適化します。大量のトランザクションや複雑なクエリを扱ううえで欠かせない取り組みです。
  • 考えられるすべてのデータシナリオを、テストデータで網羅します。
  • 「未知の未知」を洗い出し、リリースサイクルを加速して、バグの少ないリリースを実現します。
SynthesizedでのMicrosoft SQL Serverテストデータ

Oracle向けのテストデータ供給を自動化

Oracleデータベース向けのSynthesizedは、大量のトランザクションと複雑な本番パイプラインを扱う環境を強化します。すべてではなく必要なデータだけを使い、ダウンタイムを最小限に抑えて開発を最適化します。
  • Synthesizedの自動データ生成で、Oracle固有の複雑なデータ型やデータ間の関係を管理
  • インテリジェントなマスキングで、個人情報のリスクを発見。
SynthesizedでのOracle Databaseテストデータ

プライバシーを保護したスナップショットで、Salesforce開発を強化

Synthesizedは、QAと開発向けにプライバシーを保護したスナップショットを提供し、迅速で信頼性の高いSalesforceアプリケーション開発を可能にします。問題をすばやく特定・解決して業務への影響を最小限に抑え、リリース後ではなくリリース前にアプリケーションの堅牢性を高めます。
  • あらゆるユースケースに対応する、自動化された包括的なデータカバレッジ
  • AIを活用したデータマスキング技術で機密性の高い顧客情報を保護し、ルール化された規制要件への準拠を確実にします
SynthesizedでのSalesforceテストデータ
パートナーと連携

いつもの環境で、
そのまま使える

Synthesizedはお客様の環境内で動作し、SAP、UiPath、Tricentis Tosca、CI/CDパイプライン、クラウドマーケットプレイスなど、すでにお使いのツールと連携します。
OracleJenkinsAWSWhereScapeSnowflakeGoogle BigQueryAmazon RedShiftMicrosoft AzureEC2MySQLCircleCIS3PostgreSQLGitLabWindows ServerGitHub ActionsGoogle CloudBigIDMicrosoft SQL ServerIBM DB2MariaDBSalesforceSAP SybaseGoogle Cloud Storage
クラウド

お客様のクラウドテナントで、本番に近いデータを作成

AWS、Azure、Google Cloudのマーケットプレイスから購入し、お客様自身のテナントでSynthesizedを実行。機密データはお客様の環境の外に出ません。
Microsoft Azure
Azure Marketplace
Microsoft Azureで当社製品を実行できます。
GCP
Google GCP
Google Cloudで当社製品を実行できます。
AWS
AWS Marketplace
AWSで当社製品を実行できます。

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ブログより

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