Der Safe-State-Layer für KI-Agenten im Unternehmen

Eine sichere, produktions­getreue Welt für jeden Agenten, jede Migration und jeden Test

Verknüpfte, datenschutzkonforme Daten aus SAP, Datenbanken und Dokumenten, direkt in Ihrer Umgebung erstellt – für jeden Testlauf, jede S/4HANA-Migration und jede Agenten-Evaluierung. Testdatenmanagement, neu gedacht für das Zeitalter der KI-Agenten.
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Warum Agenten feststecken

Agenten verändern Systeme. Die Produktion darf kein Testfeld sein.

Der fehlende Layer

Agenten arbeiten auf dem Safe-State-Layer, nie in der Produktion

Eval-Frameworks bewerten, was ein Agent sagt. Sandboxes isolieren den Code, den er ausführt. Synthesized gibt dem Agenten eine sichere, getreue Version Ihres Unternehmens, in der er handeln kann.
Was ist ein Safe-State-Layer? →
Wo der Safe-State-Layer sitzt KI-Agenten, Testwerkzeuge und Migrationsprojekte arbeiten auf dem Safe-State-Layer von Synthesized, der in Ihrer Umgebung aus SAP, Kernbankensystemen, Datenbanken und Dokumenten aufgebaut wird. Sie greifen nie direkt auf die Produktion zu. KI-Agenten Joule, Copilot Studio, eigene Bank-Agenten Test- und Eval-Tools Tosca, UiPath, CI/CD, Evaluierungs-Frameworks Migrationsprojekte ECC auf S/4HANA, Upgrades, Carve-outs SICHERE, PRODUKTIONSGETREUE DATEN AUF ABRUF SYNTHESIZED · DER SAFE-STATE-LAYER 1 Erfassen was ein Szenario braucht 2 Maskieren, generieren Teilmengen, über Systeme verknüpft 3 Bereitstellen für Tests, Migrationen, Evals 4 Nachweise sichern protokolliert und wiederholbar KEINE ECHTEN PERSONENBEZOGENEN DATEN · IN IHRER UMGEBUNG · DERSELBE KUNDE IN JEDER TABELLE, JEDEM DOKUMENT UND SYSTEM EINMAL GELESEN, IN IHRER UMGEBUNG SAP S/4HANA, ECC, HANA Kernbanken- und Versicherungssysteme Datenbanken Oracle, SQL Server, Db2 Dokumente PDFs, E-Mails, Chats QUELLSYSTEME BLEIBEN IN DER PRODUKTION. AGENTEN UND TEST-TOOLS SEHEN NUR DEN SAFE-STATE-LAYER.
Wo der Safe-State-Layer sitzt KI-AgentenJoule, Copilot Studio, eigene Bank-Agenten Test- und Eval-ToolsTosca, UiPath, CI/CD, Evaluierungs-Frameworks MigrationsprojekteECC auf S/4HANA, Upgrades, Carve-outs SICHERE DATEN AUF ABRUF SYNTHESIZED · DER SAFE-STATE-LAYER 1 Erfassenwas ein Szenario braucht 2 Maskieren, generierenTeilmengen, über Systeme verknüpft 3 Bereitstellenfür Tests, Migrationen und Evals 4 Nachweise sichernjeder Lauf protokolliert, wiederholbar LESEN IN IHRER UMGEBUNG SAPS/4HANA, ECC, HANA Kernbanken- undVersicherungssysteme DatenbankenOracle, SQL Server, Db2 DokumentePDFs, E-Mails, Chats QUELLSYSTEME BLEIBEN IN DER PRODUKTION.AGENTEN SEHEN NUR DEN SAFE-STATE-LAYER.
Drei Aufgaben, ein Layer

Starten Sie mit Ihrer aktuellen Aufgabe

Die meisten Teams beginnen mit einer Aufgabe und ergänzen die anderen später – auf demselben Layer und mit derselben Engine.

  • Migrieren: S/4HANA ohne vollständige Systemkopien

    Schlanke, maskierte Testdaten für S/4HANA, ECC und die angebundenen Systeme. Erhältlich im SAP Store.

    S/4HANA-Migration →
  • Testen: Jedes Release, inklusive Dokumente

    Maskierte, konsistente Daten, per CI/CD aktualisiert – für Tosca, UiPath und Ihre Pipelines.

    Testdatenmanagement →
  • Agenten validieren: Eine sichere Welt zum Handeln

    Der Test Data Agent erzeugt bei Bedarf die Datensätze, Dokumente und Systemzustände, die jedes Agentenszenario braucht – ohne echte personenbezogene Daten.

    Test Data Agent →
DER SAFE-STATE-LAYER

Eine Engine, ein Satz Maskierungsregeln und ein Nachweisprotokoll für alle drei Aufgaben.

80% weniger Zeit für die Bereitstellung von Testdaten

Die Deutsche Bank verschaffte ihren Teams sofortigen Zugriff auf sichere, produktionsnahe Daten.

Zur Fallstudie der Deutschen Bank (Englisch) →

Ausgewählt von der Europäischen Kommission

Im Rahmen einer öffentlichen Ausschreibung gewählt, nach Tests durch ihre Gemeinsame Forschungsstelle.

Zur Fallstudie der Europäischen Kommission (Englisch) →

Darunter eine einzige Testdaten-Engine: Maskierung, Teilmengen­bildung und Generierung

Erzeugen Sie Daten, die es in der Produktion nicht gibt

  • Erstellen Sie realistische, referenziell konsistente Datensätze für neue Features, Grenzfälle und die Evaluierung von KI-Agenten – in jedem Volumen.
  • Beschreiben Sie in einfacher Sprache, was Sie brauchen, und erhalten Sie bei gleicher Eingabe jedes Mal dasselbe Ergebnis.
Synthesized-Plattform: Ansicht zur Generierung synthetischer Daten

Personenbezogene Daten per Richtlinie maskieren

  • Setzen Sie Anforderungen aus DSGVO, DORA und HIPAA in Maskierungsregeln um, die bei jedem Refresh greifen.
  • Maskierte Werte bleiben systemübergreifend konsistent, sodass Joins und End-to-End-Tests weiterhin funktionieren.
Synthesized-Plattform: Ansicht zur Datenmaskierung

Die richtigen Daten statt aller Daten

  • Geben Sie jedem Team einen kleinen, konsistenten Ausschnitt der Produktion für seine Tests – statt einer Vollkopie.
  • Maskieren Sie die Teilmenge bereits bei der Bereitstellung, damit kleinere Umgebungen auch sichere Umgebungen sind.
Synthesized-Plattform: Ansicht zur Teilmengenbildung von Datenbanken

Eine Plattform für Ihre Unternehmens­datenbanken

Beseitigen Sie den Datenengpass bei SAP-HANA-Tests

SAP-HANA-Tests werden oft durch komplexe, eng verzahnte Daten ausgebremst, die sich kaum validieren lassen, ohne den laufenden Betrieb zu beeinträchtigen. Synthesized bietet SAP-natives Testdatenmanagement und Automatisierung und liefert zuverlässige Daten in Produktionsgröße über SAP- und Nicht-SAP-Systeme hinweg.
  • Regelkonforme Testdaten in Produktionsgröße für jedes Testszenario bereitstellen
  • End-to-End-Prozesse über SAP HANA und angebundene Anwendungen hinweg validieren
  • Risiken senken und SAP-Änderungen mit zuverlässigen Testdaten beschleunigen
SAP-HANA-Testdaten in Synthesized

PostgreSQL-Datenbanken effizient für Entwicklung und Tests vorbereiten

Synthesized bringt KI-gestützte Maskierung, Teilmengenbildung und Generierung zu PostgreSQL – für Teams in Anwendungsentwicklung und Test.
  • Automatisieren Sie die Erstellung von Datenbanken, die Produktionsumgebungen genau abbilden.
  • Stärken Sie Sicherheit und Compliance durch intelligente Maskierung sensibler Daten, damit personenbezogene Daten geschützt bleiben.
PostgreSQL-Testdaten in Synthesized

Testdatenbereitstellung für SQL Server automatisieren

Synthesized optimiert Entwicklungszyklen mit SQL Server, indem es Performance-Engpässe und Datenanomalien effizient erkennt – entscheidend bei großen Transaktionsvolumen und komplexen Abfragen.
  • Stellen Sie sicher, dass Ihre Testdaten jedes mögliche Datenszenario abdecken.
  • Erkennen Sie die „unbekannten Unbekannten“, um Release-Zyklen zu beschleunigen und mit weniger Fehlern auszuliefern.
Microsoft-SQL-Server-Testdaten in Synthesized

Automatisierte Testdatenbereitstellung für Oracle

Synthesized für Oracle-Datenbanken verbessert Umgebungen mit hohem Transaktionsvolumen und komplexen Produktionspipelines. Minimieren Sie Ausfallzeiten und optimieren Sie die Entwicklung – mit den richtigen Daten statt mit allen Daten.
  • Komplexe Oracle-spezifische Datentypen und Beziehungen mit der automatisierten Datengenerierung von Synthesized verwalten
  • Intelligente Maskierung zur Erkennung von Risiken bei personenbezogenen Daten.
Oracle-Database-Testdaten in Synthesized

Salesforce-Entwicklung mit datenschutzkonformen Snapshots verbessern

Synthesized ermöglicht eine schnelle, zuverlässige Entwicklung von Salesforce-Anwendungen mit datenschutzkonformen Snapshots für QA und Entwicklung. Erkennen und beheben Sie Probleme schnell, minimieren Sie Betriebsstörungen und machen Sie Anwendungen robuster – vor dem Release, nicht danach.
  • Automatisierte, umfassende Datenabdeckung für jeden Anwendungsfall
  • Schützen Sie sensible Kundendaten mit KI-gestützter Datenmaskierung und halten Sie kodifizierte regulatorische Vorgaben ein
Salesforce-Testdaten in Synthesized
Partner & Integrationen

Entwickelt für Ihre
Arbeits­umgebung

Synthesized läuft in Ihrer Umgebung und lässt sich in die Tools einbinden, die Sie bereits nutzen: SAP, UiPath, Tricentis Tosca, Ihre CI/CD-Pipelines und Ihren Cloud-Marketplace.
OracleJenkinsAWSWhereScapeSnowflakeGoogle BigQueryAmazon RedShiftMicrosoft AzureEC2MySQLCircleCIS3PostgreSQLGitLabWindows ServerGitHub ActionsGoogle CloudBigIDMicrosoft SQL ServerIBM DB2MariaDBSalesforceSAP SybaseGoogle Cloud Storage
Cloud

Produktions­nahe Daten in Ihrem Cloud-Tenant erzeugen

Beziehen Sie Synthesized über den Marketplace von AWS, Azure oder Google Cloud und betreiben Sie es in Ihrem eigenen Tenant – so bleiben sensible Daten innerhalb Ihrer Umgebung.
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