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Independiente del framework y sin PII, Test Data Agent proporciona datos y entornos realistas para que las empresas puedan validar y mejorar continuamente sus agentes de IA antes de llevarlos a producción, incluido SAP.
Synthesized, la empresa de infraestructura de pruebas nativa de IA, anunció Test Data Agent, una nueva capacidad de infraestructura agéntica que se está desarrollando para crear y aprovisionar los datos reales, el contexto de negocio y los estados de sistema que las empresas necesitan para validar de forma segura sus agentes de IA antes de implementarlos en producción.
Test Data Agent se integra con frameworks de desarrollo, evaluación, pruebas y orquestación de agentes, proporcionando entornos fieles a producción para determinar si un agente puede completar de manera confiable procesos empresariales reales, y no simplemente obtener buenos resultados en demostraciones controladas.
Esta última innovación de Synthesized impulsa la misión de la compañía de proporcionar infraestructura de pruebas nativa de IA para empresas que operan en entornos tecnológicos complejos y altamente regulados. Test Data Agent ofrece soporte específico para entornos SAP complejos, ayudando a las organizaciones a validar agentes en procesos críticos de finanzas, compras, cadena de suministro y operaciones, así como en programas de transformación y pruebas de SAP ECC a S/4HANA.
Cerrando la brecha en la validación de agentes empresariales
Las empresas pueden desarrollar agentes de IA más rápido de lo que pueden demostrar que dichos agentes están preparados para operar en procesos críticos del negocio.
Las evaluaciones de modelos y los datasets de demostración pueden mostrar si un agente produce una respuesta plausible. Sin embargo, no pueden determinar si tomará la decisión correcta cuando se enfrente a los datos, permisos, estados de las aplicaciones, reglas de negocio y dependencias entre sistemas que existen en un entorno empresarial real.
Esta distinción es importante. Un agente que funciona bien en una prueba controlada puede fallar cuando se enfrenta a registros faltantes, transacciones inusuales, instrucciones contradictorias, restricciones de acceso o dependencias complejas entre múltiples sistemas.
Sin embargo, recrear estas condiciones es difícil. Los entornos empresariales de pruebas suelen estar desactualizados, incompletos o desconectados de la complejidad de producción, mientras que los requisitos de privacidad, seguridad, soberanía y regulación limitan el uso de datos sensibles de producción durante el desarrollo y las pruebas.
Synthesized está desarrollando Test Data Agent como la capa de validación fiel a producción para los agentes de IA empresariales. Partiendo de un escenario de negocio o un objetivo de pruebas, identifica y aprovisiona los datos, relaciones y estados de sistema necesarios para probar cómo se desempeña un agente bajo condiciones operativas realistas.
Qué permite hacer Test Data Agent
Test Data Agent permite a los equipos:
- Identificar las entidades de negocio, registros, relaciones y estados de sistema necesarios para una prueba
- Generar, enmascarar o realizar subconjuntos de datos representativos de producción
- Preservar la integridad referencial, las características estadísticas y las reglas de negocio entre sistemas interconectados
- Crear escenarios repetibles de camino feliz, excepciones, fallos y situaciones adversariales
- Actualizar los entornos de validación a medida que evolucionan las aplicaciones y los datos empresariales
- Activar el aprovisionamiento mediante APIs REST y pipelines de CI/CD para que los frameworks posteriores de pruebas y evaluación puedan invocarlo
- Operar en entornos on-premises, de nube privada e híbridos bajo los controles de seguridad existentes de la empresa
Los frameworks de evaluación miden cómo se desempeña un agente. Synthesized Test Data Agent proporciona a las plataformas de desarrollo y pruebas los datos representativos de producción y el contexto empresarial realista necesarios para validar rigurosamente el comportamiento y la precisión de los agentes bajo condiciones operativas reales. Al hacer que las pruebas sean significativas y repetibles, ayuda a las organizaciones a determinar si un agente puede entregar el resultado empresarial correcto, en lugar de simplemente producir una respuesta plausible, y a generar la confianza necesaria antes de implementarlo en procesos críticos del negocio.
"Desarrollar un agente es cada vez más fácil. Demostrar que se puede confiar en él para ejecutar un proceso empresarial real no lo es", afirmó Nicolai Baldin, fundador y CEO de Synthesized. "Los frameworks de evaluación pueden medir cómo se desempeña un agente, pero todavía necesitan un mundo realista en el que ese desempeño tenga sentido. Test Data Agent está diseñado para crear ese mundo de forma segura, antes de permitir que un agente actúe sobre sistemas en producción."
Del desarrollo y despliegue a la mejora continua de los agentes
Test Data Agent ayuda a las organizaciones a ir más allá de las pruebas puntuales previas a producción y establecer un ciclo continuo de mejora de los agentes. Los equipos pueden definir un resultado empresarial, generar el entorno necesario, crear casos límite, ejecutar el agente a través del framework elegido, evaluar el resultado, mejorar el agente y volver a ejecutar el mismo conjunto de escenarios antes de promover una nueva versión.
Los casos de uso comunes incluyen:
- Validación previa a producción: evaluar agentes empresariales y alojados antes de que reciban acceso a sistemas en producción
- Pruebas de regresión de agentes: recrear entornos consistentes entre ejecuciones para que las regresiones puedan atribuirse al cambio y no a los datos
- Optimización continua: proporcionar datasets seleccionados y entornos realistas a pipelines de optimización de prompts, fine-tuning y aprendizaje por refuerzo
- Comparación de modelos y frameworks: ejecutar diferentes modelos o configuraciones de agentes frente a los mismos escenarios empresariales
- Gobernanza de releases: crear evidencia repetible de que un agente ha superado condiciones empresariales, de seguridad y operativas definidas antes de su implementación
En lugar de calificar el resultado de un agente, Synthesized creará los datos y el entorno subyacentes sobre los cuales el agente puede ser evaluado. Por lo tanto, Test Data Agent complementa las plataformas de agentes existentes, los sistemas de pruebas, las herramientas de observabilidad y los pipelines de optimización de modelos.
"Los agentes empresariales no mejorarán únicamente a través de los rastros de producción", continuó Baldin. "Los equipos necesitan entornos seguros donde puedan reproducir esos patrones, introducir variaciones controladas y determinar si un cambio realmente mejora el agente. Nuestro objetivo es convertir el contexto empresarial en un activo de validación repetible."
Manteniendo los datos empresariales dentro de límites de confianza
Test Data Agent está diseñado para empresas con entornos de datos altamente sensibles y regulados. Se ejecuta dentro de entornos on-premises, de nube privada e híbridos controlados por el cliente, generando, enmascarando y aprovisionando los datos necesarios bajo los controles existentes de identidad, redes, seguridad y gobierno, en lugar de requerir que las organizaciones centralicen o exporten datos de producción sin procesar a un servicio externo de pruebas.
Este enfoque busca preservar la estructura y complejidad de los datos empresariales para la validación de agentes, al tiempo que reduce la exposición de información sensible de clientes, empleados, información financiera y datos comercialmente sensibles.
Para proveedores de plataformas de agentes e integradores de sistemas, Test Data Agent actúa como una capa de entorno de validación independiente del framework. Pueden mantener sus tecnologías preferidas de orquestación, evaluación y gobierno de agentes mientras utilizan Synthesized para crear el contexto fiel a producción que se encuentra por debajo de ellas.
Soporte específico para entornos SAP
El desafío de validación es particularmente importante en entornos SAP complejos, donde un solo proceso de negocio puede involucrar múltiples tablas relacionadas, configuraciones específicas de la organización, reglas de autorización e integraciones con otras aplicaciones empresariales. Probar un agente de IA en estos entornos requiere más que generar registros individuales. Las cadenas de documentos relevantes, los estados de los procesos y las dependencias entre sistemas también deben permanecer consistentes. La validación previa a producción con Test Data Agent ayuda a garantizar que un agente pueda manejar correctamente autorizaciones restrictivas, relaciones de datos complejas y estados de procesos del mundo real antes de obtener acceso a sistemas en producción.
Los casos de uso específicos para SAP incluyen:
- Validación previa a producción de agentes de IA que operan en entornos SAP
- Validación de migraciones de SAP ECC a SAP S/4HANA
- Pruebas de regresión y de procesos de negocio
- Modernización de aplicaciones y aseguramiento de releases
- Entornos de desarrollo y pruebas SAP con protección de la privacidad
- Pruebas entre SAP y bases de datos o aplicaciones empresariales conectadas
- Validación continua a medida que cambian los modelos, instrucciones y herramientas de los agentes
Por ejemplo, una empresa que valide un agente de procesamiento de facturas podría utilizar Test Data Agent para crear combinaciones realistas de proveedores, órdenes de compra, facturas, condiciones de pago y condiciones de moneda. Posteriormente, el agente podría evaluarse frente a transacciones normales y excepciones complejas antes de recibir acceso a sistemas financieros en producción.
"La parte difícil de probar un agente SAP no es demostrar que puede navegar por un flujo de trabajo", afirmó Baldin. "Es recrear las relaciones, excepciones y condiciones de negocio que determinan si la acción resultante es realmente correcta. Esa es la infraestructura que Synthesized está construyendo."
Una capa de infraestructura abierta para el ecosistema de agentes
Synthesized está posicionando Test Data Agent como un componente de infraestructura abierta para el ecosistema de agentes empresariales.
Los proveedores de plataformas de agentes, empresas de pruebas agénticas, integradores de sistemas y equipos internos de ingeniería pueden conectar Test Data Agent a su ciclo de vida de desarrollo existente en lugar de incorporar otro framework de pruebas aislado.
El flujo resultante es: definir el escenario empresarial, crear el entorno fiel a producción, ejecutar el agente, evaluar el resultado, mejorar el agente, validar nuevamente antes del release.
Este enfoque permite que las plataformas de agentes se concentren en desarrollar, orquestar, observar y mejorar agentes, mientras Synthesized proporciona los entornos y el contexto empresarial necesarios para hacerlo de manera confiable.
Disponibilidad
Test Data Agent ya se encuentra en acceso anticipado con bancos globales de primer nivel que participan como design partners, desplegado dentro de sus propios entornos. A partir del 18 de agosto de 2026, Test Data Agent estará disponible, de forma limitada, para clientes actuales y partners del ecosistema, antes de su disponibilidad general posteriormente en el Q3 de 2026.
¿Quiere ver cómo se ve la validación fiel a producción para agentes en su organización? Póngase en contacto para evaluar Test Data Agent para validación de agentes empresariales, transformación SAP, mejora continua de agentes y otros casos de uso de pruebas complejas.
SAP, SAP S/4HANA y otros productos y servicios de SAP mencionados en este documento son marcas comerciales o marcas comerciales registradas de SAP SE o sus filiales en Alemania y otros países. Synthesized es una empresa independiente y este anuncio no implica respaldo ni afiliación con SAP SE, salvo que se indique expresamente por separado.
Acerca de Synthesized
Synthesized proporciona infraestructura de pruebas nativa de IA para empresas que operan en entornos tecnológicos complejos y altamente regulados. Su plataforma de Test Data Management y automatización permite a las organizaciones descubrir, generar, enmascarar, realizar subconjuntos y aprovisionar datos de prueba representativos de producción, al tiempo que protege la información sensible y preserva las relaciones y reglas de negocio necesarias para realizar pruebas efectivas. Synthesized admite implementaciones on-premises, de nube privada e híbridas en aplicaciones empresariales, bases de datos y plataformas de datos. Su tecnología se utiliza para acelerar el desarrollo de aplicaciones, las pruebas de software, la migración de sistemas y la validación de agentes de IA empresariales. Synthesized tiene su sede en Londres y operaciones en Estados Unidos y Europa. Para obtener más información, visite synthesized.io.
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